AURA PRESENTA TECNOLOGÍA DE FRONTERA ANTE LA COMUNIDAD CIENTÍFICA MEXICANA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Chihuahua, México.- AURA BUAP presentó ante la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial CuradurIA Patrimonial 2.0, el Agente de IA que actúa como coinvestigador para dar contexto semántico especialziado en documentos y archivos históricos.
En el marco de la 25.ª Conferencia Internacional Mexicana de Inteligencia Artificial (MICAI 2026), celebrada del 2 al 6 de noviembre en Chihuahua, la BUAP presentó ante la comunidad científica reunida por la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) los avances de esta investigación, que propone nuevas metodologías para transformar registros bibliográficos históricos en estructuras de conocimiento interconectadas, verificables y auditables. La presentación del artículo científico “Reconciliation Before Retrieval: An Auditable Authority Layer for GraphRAG over Historical MARC21 Bibliographic Heritage” ante la comunidad científica internacional, en el marco de MICAI 2026, representa un importante logro para AURA BUAP. La investigación fue seleccionada para formar parte de las memorias científicas de la conferencia, cuya publicación está prevista bajo el sello de la reconocida editorial académica Springer, dentro de su prestigiosa serie internacional Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), especializada en la difusión de investigaciones de vanguardia en inteligencia artificial.
En esta ocasión, Francia país invitado, mostró su agenda nacional de inteligencia artificial orientada a fortalecer la educación superior, la investigación y la soberanía tecnológica. Así lo destacó durante MICAI 2026 Frédéric Pascal, vicepresidente de Inteligencia Artificial de la Universidad Paris-Saclay, quien presentó los avances de una estrategia nacional sustentada en 26 recomendaciones formuladas al Gobierno francés en 2025. Entre sus principales aportaciones destaca el desarrollo de modelos abiertos de IA capaces de analizar aproximadamente 100,000 respuestas mediante aprendizaje automático y agrupamiento semántico, utilizando una sola GPU y apenas 2 kWh de energía, según los resultados expuestos por el investigador.
Esta experiencia internacional coincide con la visión que impulsa la BUAP. Las universidades deben trascender el papel de consumidoras de tecnología para convertirse en desarrolladoras de inteligencia artificial propia, eficiente y al servicio del conocimiento y la sociedad.
En un desarrollo propio de la Agencia de Inteligencia Artificial y Ética Algorítmica, en colaboración con la Biblioteca Histórica José María Lafragua, se consolidan las capacidades de investigación y desarrollo tecnológico dentro de la maxima casa de estudios, particularmente en la intersección entre inteligencia artificial, patrimonio documental y humanidades digitales.
Una nueva forma de dialogar con cinco siglos de historia
La Biblioteca Histórica José María Lafragua resguarda uno de los patrimonios bibliográficos más relevantes de México, con colecciones que abarcan desde los primeros siglos de la imprenta hasta el siglo XIX y periodos posteriores.
Sus diversas colecciones contienen obras en español, latín, francés, inglés, alemán, portugués e italiano, además de registros que evidencian la presencia de otras lenguas, como el náhuatl, el griego, el hebreo y el árabe. Esta diversidad constituye una riqueza cultural extraordinaria, pero también plantea uno de los mayores retos de la investigación histórica:
¿cómo conectar información dispersa, registrada en distintos idiomas, épocas y sistemas de catalogación, sin perder su contexto ni comprometer su autenticidad?
Un mismo autor puede aparecer bajo diferentes nombres dependiendo del siglo, la lengua o las convenciones bibliográficas utilizadas. Una imprenta puede cambiar de denominación por razones familiares, comerciales o institucionales. Incluso una misma ciudad puede aparecer identificada mediante múltiples variantes lingüísticas.
Durante el desarrollo de CuradurIA, el equipo identificó, por ejemplo, que París aparece en el corpus procesado con 76 variantes ortográficas, entre ellas Parisiis, Lutetiae Parisiorum y Paris. Para un investigador especializado, estas variaciones pueden representar pistas históricas relevantes. Para un sistema de inteligencia artificial sin mecanismos adecuados de reconciliación, pueden convertirse en fuentes de confusión.
CuradurIA Patrimonial fue concebida para enfrentar precisamente este desafío: construir una arquitectura capaz de relacionar datos históricos, distinguir identidades y preservar la evidencia que respalda cada conexión.
A diferencia de un buscador convencional, que responde principalmente mediante coincidencias de palabras, CuradurIA emplea tecnologías de Knowledge Graphs, GraphRAG y estándares bibliográficos MARC21 para identificar relaciones entre obras, autores, impresores, lugares de publicación, propietarios anteriores y otros elementos del registro histórico.
Su arquitectura integra distintos componentes especializados que trabajan de manera coordinada para procesar información bibliográfica, recuperar evidencia y construir respuestas contextualizadas.
Uno de los elementos centrales del proyecto es lafragua_authority, un sistema desarrollado en Python que organiza los registros históricos en cinco capas de información y evidencia. Esta estructura permite conservar los datos originales, identificar afirmaciones extraídas de los catálogos, reconciliar entidades, construir relaciones y mantener un vínculo verificable con las fuentes que las sustentan.
En términos sencillos, el sistema no se limita a responder qué información encontró. También busca documentar de dónde proviene y qué grado de respaldo tiene. La innovación no consiste únicamente en conectar documentos, sino en establecer las condiciones necesarias para que esas conexiones puedan ser examinadas, cuestionadas y verificadas.
Este enfoque incorpora una distinción fundamental para la investigación científica: dos nombres parecidos no necesariamente corresponden a la misma persona, y dos registros aparentemente distintos pueden referirse a una misma entidad histórica.
Los primeros resultados científicos de CuradurIA
El trabajo presentado en MICAI 2026 documenta una primera etapa de procesamiento sistemático de los registros digitalizados de la Biblioteca Histórica Lafragua.
Los resultados de la base de autoridad analizada muestran la escala alcanzada por el proyecto:
23,470 registros bibliográficos procesados del acervo histórico.
56,269 registros de entidades canónicas, correspondientes a obras, personas, imprentas, lugares e instituciones.
117,408 relaciones tipadas que conectan distintas entidades y conservan vínculos con su evidencia documental y 607,030 afirmaciones estructuradas extraídas de los registros bibliográficos.
Estas cifras corresponden al corpus operativo procesado y no a la totalidad del acervo físico de la biblioteca. La investigación también incorporó una evaluación denominada CORE-200, diseñada para examinar el desempeño del sistema al distinguir identidades de personas en condiciones complejas, incluyendo homónimos, variaciones multilingües y datos incompletos.
En esa evaluación, la reconciliación alcanzó un F1 de 0.912, equivalente a 91.2 puntos sobre una escala de 100. Se trata de una medida que combina precisión y capacidad de recuperación de coincidencias, calculada sobre un conjunto de prueba estratificado de 200 bloques de menciones, no sobre la totalidad de los registros de la biblioteca.
Estos resultados muestran la capacidad técnica de la arquitectura y, al mismo tiempo, la importancia de identificar sus limitaciones antes de extender el sistema a nuevos acervos.
El hallazgo científico: encontrar más información no siempre significa encontrar mejor información
Uno de los resultados más relevantes del artículo presentado en MICAI 2026 es una paradoja que cuestiona algunas suposiciones habituales sobre el uso de la inteligencia artificial en sistemas de recuperación documental.
Tradicionalmente podría pensarse que, mientras más relaciones identifique una inteligencia artificial, mejores serán sus respuestas. Sin embargo, la investigación de CuradurIA Patrimonial 2.0 demuestra que esta relación no es necesariamente directa.
En una evaluación controlada de 102 consultas, el equipo comparó diferentes estrategias de recuperación documental. La búsqueda basada en coincidencias locales de identidad obtuvo una puntuación NDCG@10 de 0.670, mientras que una estrategia de expansión mediante identidades reconciliadas obtuvo 0.420.
La métrica NDCG@10 permite evaluar la relevancia y el orden de los primeros diez resultados recuperados. El experimento mostró que incorporar más conexiones puede ampliar excesivamente el universo de documentos candidatos y desplazar información realmente pertinente.
Este hallazgo es especialmente importante porque permite distinguir dos problemas que frecuentemente se confunden: la capacidad de reconocer correctamente una identidad histórica y la capacidad de recuperar los documentos más relevantes para una pregunta concreta.
Por ello, la principal aportación científica de CuradurIA no es afirmar que un sistema de grafos siempre supera a otros métodos, sino demostrar que la reconciliación de identidades debe existir como una etapa explícita, verificable y separada de la recuperación de información.
La trazabilidad como principio de confianza científica
CuradurIA 2.0 también plantea una respuesta a uno de los problemas más importantes de la inteligencia artificial generativa: la posibilidad de presentar información incorrecta o insuficientemente verificada con una apariencia de certeza.
El proyecto establece mecanismos para diferenciar afirmaciones respaldadas por evidencia, referencias que necesitan revisión y relaciones cuya autenticidad todavía no ha sido confirmada.
Un ejemplo surgió durante la integración de registros asociados con la Biblioteca Nacional de España. El sistema identificó inicialmente 149 posibles referencias bibliográficas mediante patrones automatizados. Después de una auditoría, únicamente dos pudieron confirmarse como referencias genuinas en esa etapa; 112 permanecían pendientes de revisión. El resultado revela un problema metodológico importante: la identificación automatizada de una coincidencia textual no equivale a su validación histórica.
En consecuencia, el sistema incorpora controles para evitar que una coincidencia no verificada se convierta automáticamente en una afirmación presentada al usuario como un hecho.
Este enfoque resulta fundamental para la gobernanza responsable de la inteligencia artificial. Una IA confiable no es aquella que responde todas las preguntas, sino aquella que puede distinguir entre lo que sabe, lo que puede demostrar y aquello que todavía requiere investigación.
AURA PRESENTA TECNOLOGÍA DE FRONTERA ANTE LA COMUNIDAD CIENTÍFICA MEXICANA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL. CuradurIA 2.0 representa una nueva posibilidad para el trabajo de historiadores, bibliotecólogos, archivistas, investigadores y especialistas en humanidades digitales.
El concepto de coinvestigador no implica atribuir al sistema criterio histórico autónomo ni reemplazar el trabajo intelectual del investigador. Describe su capacidad para asistir en tareas de exploración, identificación de patrones, recuperación documental y formulación de nuevas rutas de análisis.
A partir de registros y relaciones documentales, los investigadores pueden explorar conexiones entre ediciones, lugares de impresión, variantes de nombres, marcas de procedencia y trayectorias bibliográficas. Sin embargo, la interpretación definitiva continúa siendo una responsabilidad humana, especialmente cuando se trata de establecer atribuciones históricas o formular conclusiones académicas. La inteligencia artificial amplía el campo de observación; el historiador conserva la responsabilidad de interpretar las evidencias.
De esta manera, CuradurIA 2.0 propone una colaboración entre capacidades de computo y conocimiento especializado, donde la tecnología contribuye a trazar patrones ocultos por el humano y a formular nuevas preguntas sin desplazar la deliberación humana.
"La presentación de la tecnología de frontera por parte de AURA BUAP en MICAI 2026 representa un avance en la internacionalización de la producción científica de México." afirmó el Dr. Hiram Ponce, Presidente de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial (SMIA) entidad organizadora del Congreso Internacional de Inteligencia Artificial.
La aceptación del trabajo para el programa científico de MICAI 2026 constituye un reconocimiento a su pertinencia académica y permite compartir la metodología con investigadores especializados en inteligencia artificial, representación del conocimiento y sistemas inteligentes.
Además de su relevancia para las bibliotecas históricas, el modelo abre posibilidades de investigación aplicables a archivos, museos y otras instituciones encargadas de preservar documentos con información heterogénea. Su arquitectura de reconciliación y trazabilidad puede servir como referencia metodológica para desarrollar sistemas que integren fuentes documentales sin perder el control sobre la evidencia.
El siguiente desafío consiste en perfeccionar los mecanismos de reconciliación, mejorar las políticas de recuperación, ampliar las evaluaciones y extender progresivamente la cobertura del patrimonio documental.
La visión de una universidad que desarrolla su propia IA
Este proyecto refleja la visión institucional impulsada por la rectora de la BUAP, la Dra. Lilia Cedillo Ramírez, de fortalecer las capacidades universitarias de investigación, innovación y desarrollo tecnológico al servicio del conocimiento y de la sociedad.
Desde AURA BUAP, esta visión se traduce en la construcción de una Arquitectura de Confianza Institucional para la Gobernanza de la Inteligencia Artificial, donde el desarrollo tecnológico debe estar acompañado por principios de responsabilidad, trazabilidad, supervisión humana y evaluación científica.
La preservación del patrimonio documental adquiere así una nueva dimensión: no se trata solamente de conservar materiales históricos, sino de ampliar nuestras capacidades para estudiarlos, relacionarlos y transmitirlos a nuevas generaciones.
La inteligencia artificial no sustituye nuestra memoria histórica. Puede ayudarnos a descubrir nuevas formas de comprenderla, siempre que preserve la evidencia y respete el criterio de quienes la investigan.
Con CuradurIA Patrimonial 2.0 AURA BUAP reafirma una convicción: la IA adquiere verdadero sentido cuando transforma nuestras capacidades para generar conocimiento, fortalece la investigación y se coloca al servicio de la sociedad. Porque innovar también significa encontrar nuevas formas de dialogar con nuestra historia.
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