Gobernanza Algorítmica

AURA BUAP y el Laboratorio IRIS de Inteligencia Artificial Aplicada a los Negocios de la UDLAP, sostuvieron un primer encuentro interinstitucional con el propósito de impulsar una agenda estratégica orientada a la co-creación de proyectos y formación de talento especializado en inteligencia artificial.

Las noticias dejaron de ser relevantes para la Generación Z. No es un desinterés, sino una desconexión con la forma en que los medios presentan la información, y mas importante, como los jóvenes la consumen. Ahora, consumen noticias por serendipia. No buscan activamente un portal y mucho menos compran un periódico. Entender esta realidad para que los medios tradicionales, puedan llegar a reconectar y recuperar su relevancia con un formato vertical de manera visual, sin audio,

Una cronología visual del regreso del ser humano a la luna: el inicio de una nueva era en la exploración espacial.

Desarrollo ético en la IA. con este avance vertiginoso surge una pregunta fundamental: ¿cómo aseguramos que esta tecnología se desarrolle con responsabilidad y respeto hacia los valores humanos? La ética en el desarrollo de IA no es un lujo ni una opción secundaria; es una necesidad imperante que debe guiar cada paso en la creación y aplicación de estas herramientas.

La IA ya simula empatía y asume roles terapéuticos sin regulación ni responsabilidad clara. Este artículo analiza los riesgos éticos de los LLM, sus implicaciones en la salud mental y el vacío institucional que redefine la gobernanza digital.

En un espacio de integración y análisis, docentes de diversas facultades fueron protagonistas del Taller de Inteligencia Artificial en Procesos de Enseñanza e Investigación.

Los sistemas capaces de aprender, reconocer patrones y tomar decisiones no emergen únicamente de modelos computacionales, sino de estructuras matemáticas que permiten modelar y procesar la información de forma rigurosa.

Desde la óptica de la gobernanza algorítmica, ya no basta con auditar modelos, validar datasets o certificar proveedores. Es indispensable analizar el comportamiento de Agentes de IA en ecosistemas, donde múltiples agentes interactúan, se observan y se adaptan mutuamente para adquirir mayor poder algorítmico.

La inteligencia artificial esta remplazando lentamente la infraestructura cognitiva del ser humano, no es la primera vez que lo digo. Y toda infraestructura concentra poder y lo moldea, profundiza desigualdades y dinamita autonomía si no existe un modelo de Gobernanza Algorítmica efectiva previo a su lanzamiento al mercado.