AURA BUAP impulsa una nueva agenda de reflexión universitaria sobre inteligencia artificial, ética algorítmica y tecnologías de frontera, reuniendo especialistas para analizar el impacto de la IA en la sociedad, las organizaciones y la toma de decisiones.

Las noticias dejaron de ser relevantes para la Generación Z. No es un desinterés, sino una desconexión con la forma en que los medios presentan la información, y mas importante, como los jóvenes la consumen. Ahora, consumen noticias por serendipia. No buscan activamente un portal y mucho menos compran un periódico. Entender esta realidad para que los medios tradicionales, puedan llegar a reconectar y recuperar su relevancia con un formato vertical de manera visual, sin audio,

La inteligencia artificial ya simula empatía y asume roles terapéuticos sin regulación ni responsabilidad clara. Este artículo analiza los riesgos éticos de los LLM, sus implicaciones en la salud mental y el vacío institucional que redefine la ética algorítmica.

Desde la óptica de la gobernanza algorítmica, ya no basta con auditar modelos, validar datasets o certificar proveedores. Es indispensable analizar el comportamiento de Agentes de IA en ecosistemas, donde múltiples agentes interactúan, se observan y se adaptan mutuamente para adquirir mayor poder algorítmico.

El desarrollo de sistemas avanzados de Inteligencia Artificial conversacional ha generado nuevas preguntas sobre la responsabilidad tecnológica, la ética algorítmica y sus posibles impactos en la vida cotidiana de los usuarios.

Este artículo analiza el caso real de Amazon (2018), cuando la empresa tuvo que desactivar su sistema de reclutamiento basado en inteligencia artificial tras comprobar que reproducía sesgos de género aprendidos de sus propios datos históricos. A partir de este episodio, se reflexiona sobre por qué la automatización no es neutral por defecto y por qué la gobernanza algorítmica, la ética y la calidad de los datos se han convertido en competencias estratégicas para el mundo.

La Inteligencia Artificial y el Machine Learning continúan avanzando a un ritmo acelerado, transformando industrias y abriendo nuevas posibilidades en múltiples campos. En este artículo exploraremos los proyectos de diversas industrias que están marcando la pauta, las tendencias tecnológicas que están moldeando el futuro y cómo estas herramientas están cambiando la forma en que trabajamos, vivimos y nos relacionamos.